9/2 데이터베이스(DB) 서브쿼리(SubQuery), 연관성 있는 서브쿼리(Correlated Subquery)와 없는 서브쿼리(Noncorrelated Subquery)

AWS 클라우드환경 네이티브 수업 75일차

 

 

 

진행

1. Self Join (9/1 글 참고)

2. 동등/ 비동등 Join (9/1 글 참고)

3. Outer Join (9/1 글 참고)

4. 서브쿼리(SubQuery)

 

 

 

 

 

요약

1. 서브쿼리(SubQuery)

2. 연관성 있는 서브쿼리(Correlated Subquery)와 없는 서브쿼리(Noncorrelated Subquery)

 

 

 

 

 

---

 

 

 

 

 

서브쿼리(SubQuery)

 

하나의 SQL 문장(Main Query) 내부에 존재하는

() 괄호로 둘러쌓인 또 다른 Select 문장을 말한다.

Order by절은 사용할 수 없으며 메인 쿼리보다 먼저 수행된다.

메인쿼리 내부에서 추가정보제공을 목적으로 사용되며

특히 DML(Data Manipulation Language, 데이터 조작어)에 속하는

select, insert, update, delete 등의 모든 문장에서 서브쿼리를 사용할 수 있다.

 

 

 

 

 

서브쿼리의 위치에 따라 분류하는데

 

Select

: Scalar SubQuery라 하며, 하나의 열처럼 사용한다. 양이 많아지면 속도가 느려지기 때문에 잘 사용하지 않는다.

 

From

: Inline View라 하며, 하나의 테이블처럼 사용한다. 테이블이기 때문에 늘 Alias가 병행되어야한다.

  

Where

: nested query라고 한다. 가장 대표적인 형태이다. 

 

그 외의 위치에서도 사용이 가능하다. (having, order by 등)

 

 

 

아래의 where에 사용한 서브 쿼리의 예를 보며 이해해보자.

 

 

 

 

 

 

---

 

 

 

 

 

연관성 있는 서브쿼리(Correlated Subquery)와 없는 서브쿼리(Noncorrelated Subquery)

 

다른 예를 보자.

해당 설명 위에 있는 쿼리와 아래의 select문은 모두 같은 테이블(employees)에서 정보를 추출하지만

두 쿼리 사이에는 데이터의 연관성이 없이 각각 독립적으로 수행된다.

 

select round(avg(salary))
from employees;

 

 

 

 

 

Noncorrelated Subquery

: 메인쿼리와 서브쿼리 사이에 데이터 연관성이 없는 서브쿼리

 

Correlated Subquery

: 메인쿼리와 서브쿼리 사이에 연관성이 있다

  즉, 서로 데이터의 참조,공유가 발생 => Join이 사용된다.

  (예 : Exists 연산자를 사용)

 

 

 

 

 

연관성 없는 쿼리와 있는 쿼리의 차이를 보기 위해 아래의 예를 보자.

employees 와 departments에서 department_id가 같은 값의 갯수를 알아보고자 한다.

두 쿼리의 결과 값은 같다.

연관 있는 쿼리의 경우, Join으로 인해 Alias가 사용되고 있는 것을 볼 수 있다.

 

 

 

연관성 없는 쿼리

select count(*)
from employees
where department_id In(	select	department_id
			from	departments
			where	manager_id IS NOT NULL);

 

연관성 있는 쿼리

select count(*)
from employees e
where Exists(	select	1
			from	departments d
			where	d.manager_id IS NOT NULL
			and	e.department_id = d.department_id);